АРИР – Стара Загора · ЕЦИХ Загоре
Умения за хората.
Резултати за вашия бизнес.
Дайте на екипа си работещ начин да използва изкуствен интелект — за по-ясни проекти, убедителни презентации и по-добре организирана работа.
Изберете посоката
Кое ще помогне на вашия екип сега?
Започнете от задачите, които искате да подобрите. Заедно ще уточним подходящото обучение и практическата работа.
01 · Проекти и финансиране
С ЕИ и ИИ в управлението на проекти
Превърнете добрата идея в проект с ясна цел, дейности, ресурси и следваща стъпка към финансиране.
Учебна програма и организация
За кого: проектни ръководители, координатори и екипи, които разработват и изпълняват проекти.
Екипът развива една избрана идея през всички занятия. Естественият интелект определя посоката и взема решенията; ИИ подпомага проучването, структурирането и подготовката на работни материали.
- От потребност към идеи. Формулиране на проблем или възможност и избор на идея за работа.
- От идея към ясна концепция. Целева група, предлагано решение, обхват и въпроси за проверка.
- Идеята като работен процес. Дейности, роли, предаване на работа и точки за решение.
- Проверка на последователността и ресурсите. Зависимости, срокове, налични ресурси и основни рискове.
- Оформяне на проекта. Цели, дейности, резултати, показатели, график и ориентировъчни ресурси.
- Източници на финансиране и съответствие. Проучване на официални източници и проверка на условията.
- Управление и следваща стъпка. Отговорници, проследяване на напредъка и действия след обучението.
Основната работа се извършва в занятията. Казусът се избира предварително с работодателя. Не се обещава готова кандидатура или одобрено финансиране.
02 · Комуникация и представяне
Презентационни умения с ЕИ и ИИ
Помогнете на хората си да представят идеи, продукти и резултати така, че аудиторията да ги разбере и запомни.
Учебна програма и организация
За кого: ръководители и служители, които представят идеи, продукти, услуги или резултати пред клиенти, партньори и колеги.
Всеки участник подготвя кратка презентация по реална работна тема. ИИ подпомага проучването, структурата, редакцията, визуалните варианти и репетицията. Участникът отговаря за фактите и начина на общуване.
- Аудитория и цел. Работен бриф, основно послание и желана реакция на аудиторията.
- Структура и аргументи. Подреждане на разказа и логиката на представянето.
- Факти и доверие. Проверка на информацията и обосноваване на твърденията.
- Слайдове и визуален разказ. Четими слайдове и подходящи визуални решения.
- Говорител и репетиция. Подготовка на представянето и управление на времето.
- Въпроси и възражения. Подготовка за разговор с аудиторията.
- Финално представяне. Презентация, обратна връзка и насоки за доработка.
Всяко занятие развива същата презентация. Предварително участниците избират тема и при възможност носят свои материали.
03 · Екипно взаимодействие
ЕИ и ИИ и работа в екип
Създайте общ начин за работа с ИИ: от разпределянето на ролите до съгласуваното решение и готовия резултат.
Учебна програма и организация
За кого: екипи, които създават общи материали, координират дейности и вземат решения заедно.
Хората определят целта, обменят контекст, обсъждат различията и носят отговорност за резултата. ИИ помага за проучване, варианти, обобщаване и проверка.
- Обща задача и обща посока. Цел, аудитория, очакван продукт и критерии за качество.
- Роли за хората и ИИ. Разпределение на отговорностите и избор на подходяща помощ от ИИ.
- Идеи и съвместно решение. Сравнение на предложения и съгласуван избор.
- Координация и проверка. Общ контекст, надеждна информация и проследяване на работата.
- Съвместно изпълнение и предаване на работа. Ясни задачи и приемане на междинните резултати.
- Съгласуване и кратко представяне на резултата. Обединяване на приноса в завършен общ продукт.
- Обратна връзка и правила за екипната работа. Оценка на процеса и договорки за следващите задачи.
Една и съща практическа задача преминава през всички занятия. Основната работа се извършва по време на обучението.
04 · Организация и ефективност
ИИ и дигитално делегиране и управление на процеси
Подредете повтарящите се задачи, определете какво може да поеме ИИ и къде остава човешката проверка.
Учебна програма и организация
За кого: ръководители и служители, които възлагат задачи, обработват информация и координират повтарящи се дейности.
Участниците избират реален процес и проверяват как ИИ може да подпомогне отделни стъпки. Възлагането включва ясни инструкции, критерии за резултат и човешки контрол.
- Избор и описание на реален процес. Начало, стъпки, участници и очакван резултат.
- Къде се губят време и информация. Откриване на забавяния, повторения и неясни отговорности.
- Как се възлага задача на ИИ. Контекст, инструкция, ограничения и критерии за качество.
- Предаване на работа и контролни точки. Отговорници и правила за приемане на резултатите.
- Проба на една делегирана стъпка. Изпитване върху конкретна задача и проверка на изхода.
- Новата последователност на процеса. Актуализирана карта с роли на хората и ИИ.
- Оценка на ефекта и следващи действия. Преценка на времето, качеството и приложимостта.
Обучението развива избрания процес стъпка по стъпка. Използват се само инструменти и данни, разрешени от организацията.
05 · Технологии и бизнес развитие
ИИ и зелени и дигитални технологии за развитие на бизнеса и процесите
Открийте къде технологията може да намали разхода на ресурси, да подобри процес или да отвори бизнес възможност.
Учебна програма и организация
За кого: собственици, мениджъри на процеси и специалисти по производство, ресурси, устойчивост и бизнес развитие.
Екипът започва от конкретен проблем и наличните данни. ИИ подпомага проучването и сравнението на технологични варианти, а хората проверяват източниците, допусканията и приложимостта.
- Бизнес проблем и възможност за промяна. Избор на казус и очаквана полза за организацията.
- Настоящо състояние и данни. Налична информация, ограничения и въпроси за проверка.
- Какви технологии могат да помогнат. Варианти според конкретната потребност.
- Проучване и проверка с помощта на ИИ. Сравнение на решения и проверка на източниците.
- Бизнес и ресурсен ефект. Очаквани ползи, разходи, допускания и ограничения.
- План за първа проверка. Обхват, отговорници и показатели за пилотно изпитване.
- Предложение за решение. Представяне на възможността и аргументирана следваща стъпка.
Не се изискват умения за програмиране или специализиран софтуер. Основната работа се извършва в занятията по казус на работодателя.
Начинът ни на работа
Учите върху вашата работа.
Обсъждаме нуждите на работодателя, участниците и очаквания практически резултат.
Кратки обяснения и упражнения с ИИ върху избрания казус, с подкрепа от обучителя.
Тръгвате с концепция, презентация, екипни правила или описание на процес, които да доразвиете в работата си.
Графикът се договаря според натовареността на екипа. При смесена форма поне два учебни часа са присъствени, а онлайн занятията се провеждат на живо с обучител.
Възможност за подкрепа
Развийте екипа си с подкрепа за обучение.
Работодателите могат да кандидатстват по проект „Специфични умения за работната сила“ на Агенцията по заетостта. Екипът на АРИР съдейства при подготовката на документите за избраното обучение.
Текущ прием: до 16 ноември 2026 г., 16:00 ч.
Подкрепата зависи от допустимостта, одобрението и актуалните условия, включително приложимото съфинансиране. Подаването на запитване до АРИР не е заявление за финансиране.
Следващата стъпка е разговор
Какво искате да може вашият екип?
Кажете ни коя тема ви интересува и за колко души планирате обучение. Ще уточним програмата, организацията и възможността за подкрепа.
087 802 1996 ↗ management@szeda.euС ЕИ и ИИ в управлението на проекти
УЧЕБНО СЪДЪРЖАНИЕ • 14 УЧЕБНИ ЧАСА
Целта е участниците да превърнат идея, свързана с реална потребност на организацията, първо в подреден работен процес, а след това в проектна концепция. Естественият интелект задава посоката, познава контекста и взема решенията; изкуственият интелект помага за варианти, анализ, структуриране и подготовка на работни материали. Екипът проверява резултатите и търси подходящи възможности за финансиране според проекта. Крайната работа е приложима към реалните задачи на работодателя и може да бъде доразвита след обучението.
Обучението е в седем занятия по два учебни часа. Една избрана идея преминава през всички занятия: от формулиране и проверка през последователност от действия до проект с цели, резултати, график, ресурси и подход за управление. Основната работа се извършва в часовете; работодателят и участниците избират казуса преди началото. Използват се само разрешени от организацията инструменти и данни. Не се обещава готова кандидатура или одобрено финансиране.
Последователност на занятията
Занятие 1 · От потребност към идеи
Съдържание. Как се формулира проблем, потребност или възможност от реалната дейност на работодателя. Различни гледни точки на екипа и ползвателите на резултата. ИИ като помощник за въпроси, алтернативи и пропуснати допускания, а не като автор на решението.
Практика. Участниците описват казуса и генерират няколко идеи. Сравняват предложенията на хората и ИИ, отстраняват неотносимите и избират идея за по-нататъшна работа.
Резултат. Избрана идея с кратко описание на потребността и очакваната полза.
Занятие 2 · От идея към ясна концепция
Съдържание. Кой се нуждае от промяната, какво трябва да се промени и как ще се разбере, че идеята работи. Проверка на факти, предположения и ограничения. Формулиране на обхват и критерии за избор, преди да се започне подробното планиране.
Практика. Екипът използва ИИ за уточняващи въпроси и варианти на формулировка. Проверява информацията със собствения си контекст и подготвя кратък концептуален бриф.
Резултат. Обоснована концепция с целева група, проблем, предлагано решение и въпроси за доизясняване.
Занятие 3 · Идеята като работен процес
Съдържание. Как концепцията се превръща в последователност от действия: входна информация, дейности, роли, предаване на работа, решения и краен продукт. Разлика между еднократно проектно усилие и процес, който ще се използва след него.
Практика. Участниците начертават пътя от началната потребност до желания резултат. Разпределят ролите между хората, определят къде ИИ може да подпомогне работата и къде е нужна човешка проверка.
Резултат. Карта на работния процес с отговорници и точки за решение.
Занятие 4 · Проверка на последователността и ресурсите
Съдържание. Зависимости между дейностите, реалистични срокове, налични и липсващи ресурси, партньори и основни рискове. Как се тества процесът върху типичен и труден случай. ИИ може да предложи слабости и алтернативен ред, които екипът проверява.
Практика. Екипът преминава през картата стъпка по стъпка, открива прекъсвания и необосновани допускания, променя последователността и отбелязва нуждите от хора, време и информация.
Резултат. Съгласуван процес и списък с ключови условия за изпълнение.
Занятие 5 · Оформяне на проекта
Съдържание. Как процесът се описва като проект: обща цел, конкретни задачи, дейности, резултати, показатели, график и ориентировъчни ресурси. Връзката между дейност, продукт и очаквана промяна. Човешка проверка на логиката и съгласуваността на подготвените с ИИ чернови.
Практика. Участниците превръщат своята карта в кратка проектна рамка. Използват ИИ за първа подредба на дейности и показатели, след което отстраняват обещания, за които нямат обосновка.
Резултат. Чернова на проектна концепция, стъпила върху реалния работен процес.
Занятие 6 · Източници на финансиране и съответствие
Съдържание. Къде се търсят възможности за финансиране и как се различават програма, покана и конкретни условия. Сравнение на целите, допустимите кандидати, дейности, бюджетни правила, партньорства и срокове. Как ИИ помага за първоначален преглед, докато екипът сверява всяко ключово условие с официалните документи.
Практика. Екипът проучва актуални официални източници, отбелязва една или повече подходящи възможности или аргументира защо засега няма съответствие. Попълва матрица „проектна идея – условия на поканата – въпроси за проверка“.
Резултат. Кратък списък с възможности и проверка на съответствието; без обещание за допустимост или финансиране.
Занятие 7 · Управление и следваща стъпка
Съдържание. Как проектният екип планира изпълнението: отговорници, работен график, проследяване на напредъка, рискове, решения и приемане на резултатите. Как ИИ подпомага обобщения, чернови и преглед на пропуски, а човешкият екип одобрява съдържанието и действията. Какво остава да се подготви преди кандидатстване или вътрешно решение.
Практика. Участниците представят концепцията, картата на процеса и резултата от търсенето на финансиране. Колегите задават въпроси по изпълнението; екипът записва решенията, отворените въпроси и първите действия след курса.
Резултат. Работен пакет за доразвиване: концепция, процес, план за управление и проверени насоки за финансиране.
Методика и оценяване
Обучителят въвежда кратък пример, след което участниците работят по своя идея в малки екипи. Напредъкът се преценява по яснотата на потребността, логиката на работния процес, връзката между проектни дейности и резултати, проверката на източниците за финансиране и реалистичността на управленския план. На всяка стъпка се разграничават проверени факти, работни допускания и текстове, предложени от ИИ. Оценява се способността на екипа да преценява и коригира, а не количеството генериран текст.
Организация
Занятията могат да бъдат присъствени или смесени. При смесен формат поне два учебни часа са присъствени, а онлайн часовете се провеждат на живо с обучител. Графикът се съобразява с натовареността на работодателя; самостоятелна работа извън занятията не е задължителна. Ако казусът съдържа чувствителна информация, екипът работи с обезличен вариант или примерни данни.
Методически ориентири и авторско съдържание
Общ ориентир за роли, етапи и управление е публично достъпната методология PM² на Европейската комисия. За упражнението по финансиране се използват официалните портали и документите на конкретните покани; участниците не приемат обобщение от ИИ за официално условие. Последователността, упражненията и формулировките са разработени за това обучение и не възпроизвеждат чужди учебни материали.
PM²: https://pm2.europa.eu/pm2-methodologies/pm2-project-management_en
Funding and Tenders Portal: https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/home
Национални портали: https://commission.europa.eu/funding-and-tenders/find-funding/funding-management-mode/national-single-portals_en
Презентационни умения с ЕИ и ИИ
УЧЕБНО СЪДЪРЖАНИЕ • 14 УЧЕБНИ ЧАСА
Целта е всеки участник да подготви и представи кратка презентация по реална работна тема. Естественият интелект (ЕИ) определя целта, отговаря за фактите и избира начина на общуване; ИИ подпомага проучването, структурирането, редакцията, визуалните варианти и репетицията. Финалният резултат е презентация, която участникът може да доработи и използва в работата си, заедно с конкретна обратна връзка за представянето си.
Обучението преминава през седем занятия по два учебни часа. Всяко следващо занятие развива същата презентация. Основната работа се извършва по време на обучението; предварително участниците само избират тема и при възможност носят свои материали. При работа с ИИ използват разрешените от работодателя инструменти и данни.
Последователност на занятията
Занятие 1 · Аудитория и цел
Съдържание. Какво знае аудиторията, какво я интересува и какво решение или действие се очаква след представянето. Разлика между тема, цел и основно послание. ИИ като събеседник, който задава уточняващи въпроси и предлага гледни точки на различни слушатели.
Практика. Всеки участник съставя кратък бриф за своя случай: аудитория, ситуация, ключово послание, желана реакция и ограничения във времето. Сравнява своята преценка с въпросите, предложени от ИИ.
Резултат. Работен бриф и една ясна формулировка на посланието.
Занятие 2 · Структура и аргументи
Съдържание. Начало, което въвежда проблема или възможността; логика на основните аргументи; заключение с конкретна следваща стъпка. Подбор на примери и данни според аудиторията. ИИ предлага алтернативни подредби и посочва възможни пропуски.
Практика. Участникът изготвя план на презентацията, формулира два варианта на начало и проверява дали всяка част служи на основното послание.
Резултат. План с последователност на основните идеи и първа версия на началото.
Занятие 3 · Факти и доверие
Съдържание. Разграничаване на установени факти, оценки и предложения. Проверка на числа, цитати и източници; обозначаване на несигурността. Работа с ИИ при обобщаване на собствените материали, без приемане на непроверен отговор за доказателство.
Практика. Участниците преглеждат три ключови твърдения в своята презентация, намират първичните им източници и преработват неточен или прекалено силен извод.
Резултат. Кратък списък с проверени източници и редактирани аргументи.
Занятие 4 · Слайдове и визуален разказ
Съдържание. Една водеща идея на слайд, четим текст, уместни графики и изображения, ясно показан източник на данните. ИИ като помощник за варианти на заглавия, структура и визуализация; човешки избор и проверка на правата за използване на изображения.
Практика. Участникът изработва кратка версия на презентацията. Колегите преглеждат слайдовете без устно обяснение и отбелязват къде посланието се губи.
Резултат. Работеща чернова на слайдовете и списък с нужните корекции.
Занятие 5 · Говорител и репетиция
Съдържание. Превръщане на слайдовете в устен разказ; кратки бележки за говорителя вместо текст за четене; време, паузи, темпо, глас и контакт с аудиторията. ИИ може да предлага въпроси за самопроверка и варианти на преходи, а участникът запазва своя стил.
Практика. Репетиция на началото и една ключова част с измерено време. Обратна връзка за яснота, темпо и връзка между говор и слайд.
Резултат. Редактирани бележки и личен план за следващата репетиция.
Занятие 6 · Въпроси и възражения
Съдържание. Активно изслушване, уточняване на въпроса, кратък отговор с основание и честно посочване на неизвестното. Подготовка за трудни, но вероятни въпроси. ИИ се използва за генериране на сценарии, които участникът преценява и адаптира.
Практика. Ролева игра: участникът представя основното си предложение, а групата задава въпроси от различни позиции. След първия опит преработва отговорите и поддържащите материали.
Резултат. Кратък списък с вероятни въпроси, проверени отговори и резервни материали.
Занятие 7 · Финално представяне
Съдържание. Прилагане на наученото в завършено представяне: послание, доказателства, слайдове, присъствие и отговори. Обратната връзка се отнася до конкретното поведение и до пригодността на материала за реална работна ситуация.
Практика. Всеки участник представя версия от около 4–5 минути, следвана от въпроси и кратка обратна връзка. Отбелязва една промяна в съдържанието и една в начина на представяне преди реалното използване.
Резултат. Представена презентация, персонална обратна връзка и финален списък с корекции.
Методика и оценяване
Обучителят показва кратък пример, след което участниците работят по своите теми и обсъждат решенията. Напредъкът се преценява по пет видими критерия: яснота за аудиторията, убедителност и проверимост на аргументите, четимост на слайдовете, качество на устното представяне и отговори на въпроси. Обратната връзка включва конкретно силно решение и следваща корекция; не оценява личния стил по един-единствен шаблон.
Организация
Препоръчителната група е до осем участници, за да има време за индивидуално представяне и обратна връзка в рамките на 14-те учебни часа. При по-голяма група финалните представяния се организират в подгрупи. Занятията могат да бъдат присъствени или смесени; при смесен формат поне два учебни часа са присъствени, а онлайн часовете се провеждат на живо с обучител. Препоръчително е финалното представяне да бъде присъствено. Графикът се договаря според натовареността на работодателя.
Методически ориентири и авторско съдържание
Програмата използва общи педагогически идеи от публичните описания на Vlerick Business School, Successful Presentation на University of Colorado Boulder и Microsoft Learn. Последователността, работните задачи, формулировките и критериите по-горе са разработени за това обучение. Не се възпроизвеждат техни лекции, слайдове, задачи или защитени учебни материали.
Vlerick: https://onlineacademy.vlerick.com/courses/essentials-in-presentation-skills
University of Colorado Boulder: https://www.coursera.org/learn/presentation-skills
Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/present-copilot-microsoft-powerpoint/
ИИ и работа в екип · Как ЕИ и ИИ работят заедно
УЧЕБНО СЪДЪРЖАНИЕ • 14 УЧЕБНИ ЧАСА
Целта е участниците да усвоят общ начин за работа в екип с изкуствен интелект по реална задача на организацията. Хората определят целта, обменят контекст, обсъждат различията, вземат решения и носят отговорност за резултата. ИИ помага за проучване, варианти, обобщаване и проверка, като предложенията му се оценяват от екипа. Крайният резултат е изпълнена съвместна задача и кратък набор от правила за следващата работа на екипа.
Обучението е в седем занятия по два учебни часа. Една и съща практическа задача преминава през всички занятия: от общия бриф и разпределянето на ролите до съгласуваното решение и прегледа на екипната работа. Подготовката на кратко представяне на резултата е едно упражнение за съвместно създаване, а не предметът на курса. Основната работа се извършва в часовете; преди началото работодателят и екипът избират подходяща задача. ИИ се използва само с разрешени от организацията инструменти и данни.
Последователност на занятията
Занятие 1 · Обща задача и обща посока
Съдържание. Как екипът определя за кого работи, какво трябва да реши и как изглежда приемливият резултат. Уточняване на наличните материали, срокове и различните гледни точки. ИИ може да задава въпроси за пропуснат контекст, но екипът решава кои са съществените.
Практика. Участниците избират реална задача и попълват общ бриф: цел, аудитория, очакван продукт, критерии за качество и въпроси за уточняване.
Резултат. Съгласуван екипен бриф, който всички използват при следващите стъпки.
Занятие 2 · Роли за хората и ИИ
Съдържание. Кои дейности изискват човешки опит и решение и кои могат да се подпомогнат с ИИ. Отговорник за всяка част, връзки между задачите и точка за приемане. Формулиране на общи инструкции към ИИ с цел, контекст, входни данни, формат и ограничения.
Практика. Екипът разпределя работата по избрания казус, изготвя една споделена инструкция към ИИ и сравнява два резултата от нея, за да види кое трябва да се уточни.
Резултат. Карта на ролите и първа версия на общата инструкция.
Занятие 3 · Идеи и съвместно решение
Съдържание. Използване на ИИ за различни варианти и проверка на предположенията. Как се изслушват несъгласията в екипа и се избират решения по ясни критерии. Отбелязване на това кои предложения са приети, променени или отхвърлени и защо.
Практика. Участниците разработват няколко варианта за своята задача. ИИ предлага допълнителна перспектива и възможни слабости; хората сравняват вариантите и стигат до общ избор.
Резултат. Избран подход и кратък запис на мотивите за решението.
Занятие 4 · Координация и проверка
Съдържание. Предаване на работа между хората, обща версия на материалите, протокол от среща и следващи стъпки. Къде ИИ може да обобщава и подрежда, и къде са нужни проверка на факти, източници, чувствителна информация и съгласуване.
Практика. Екипът симулира кратка работна среща, използва ИИ за чернова на протокол и списък със задачи, след което поправя неточностите и определя отговорниците.
Резултат. Съгласувани задачи, срокове, работна версия на материалите и точки за проверка.
Занятие 5 · Съвместно изпълнение и предаване на работа
Съдържание. Екипът превръща избрания подход в конкретен продукт или решение: например план за действие, предложение за услуга или подобрение на процес. Как се предават междинни резултати, как се отбелязват допусканията и как ИИ подпомага работата, без да замества отговорника.
Практика. Всеки участник изпълнява своята част по общата задача. Колегите преглеждат междинните резултати, задават уточняващи въпроси и ги обединяват в работна версия.
Резултат. Обща работна версия с ясно посочени приноси, зависимости и оставащи въпроси.
Занятие 6 · Съгласуване и кратко представяне на резултата
Съдържание. Проверка на общия резултат за противоречия, пропуснати източници, повторения и неизяснени решения. Работа с коментари и версии и окончателно човешко одобрение. Подготовка на кратко представяне за колеги или ръководител: кой говори, какво трябва да разбере аудиторията и как ИИ може да помогне за чернова на няколко слайда.
Практика. Екипът прави взаимен преглед, използва ИИ за въпроси към слабите места, проверява отговорите и подготвя кратка обща презентация на решението. Всеки има конкретна роля при представянето.
Резултат. Проверен общ резултат и кратко представяне, което показва решението и приноса на екипа.
Занятие 7 · Обратна връзка и правила за екипната работа
Съдържание. Как екипът оценява качеството на решението и собственото си взаимодействие. Кои действия с ИИ спестиха време, кои доведоха до грешки и къде човешката преценка беше решаваща. Как да се подобрят правилата за роли, обмен, проверка и приемане на резултат.
Практика. Екипите представят накратко резултата си и получават обратна връзка. Сравняват крайния продукт с първоначалния бриф, обсъждат един случай на добро сътрудничество и един пропуск и записват правила за следваща задача.
Резултат. Приет общ резултат и кратък екипен протокол за съвместна работа с ИИ.
Методика и оценяване
Обучителят въвежда кратък пример, а участниците прилагат всяка стъпка върху своя казус. Напредъкът се преценява по яснотата на целта, разпределянето на ролите, обмена на информация, качеството на общите инструкции към ИИ, проверката на резултатите и начина, по който екипът стига до решение. Краткото представяне служи за обратна връзка по съвместния продукт и процеса на работа, без оценяване на презентационните умения.
Организация
Практическата работа е в малки екипи; при по-голяма група участниците се разделят на няколко екипа с отделни задачи. Занятията могат да бъдат присъствени или смесени; при смесен формат поне два учебни часа са присъствени, а онлайн часовете се провеждат на живо с обучител. Препоръчително е финалният екипен преглед да бъде присъствен. Графикът се договаря според натовареността на работодателя.
Методически ориентири и авторско съдържание
Програмата използва общи педагогически идеи от публичните описания на Google AI Essentials и Human and Agentic AI Teams на Harvard Business School Online. Модулът на Microsoft Learn за съвместна работа по презентации е ориентир единствено за краткото упражнение за представяне на общия резултат. Последователността, работните задачи и формулировките са разработени за това обучение; не се възпроизвеждат чужди учебни материали.
Google: https://grow.google/ai-essentials/
Harvard Business School Online: https://online.hbs.edu/courses/climb
Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/collaborate-presentations-using-powerpoint/
ИИ и дигитално делегиране и управление на процеси
УЧЕБНО СЪДЪРЖАНИЕ • 14 УЧЕБНИ ЧАСА
Целта е участниците да подредят един реален, повтарящ се работен процес и да преценят кои негови стъпки могат да се подпомогнат с ИИ. Те формулират какво се възлага, на кого, с какви входни данни и критерии за резултат. Отговорните хора запазват решенията, проверката и приемането на крайния продукт. Обучението завършва с описание на подобрения процес, изпробвана инструкция към ИИ и контролни точки, които организацията може да доразвие и приложи.
Обучението е в седем занятия по два учебни часа. Една практическа задача преминава през всички занятия: описание на сегашния процес, откриване на забавянията, проектиране на новата последователност, проба на делегирана стъпка и проверка на ефекта. Работата се извършва основно в часовете; работодателят и участниците избират процеса преди началото. Не са необходими умения за програмиране. Използват се само инструменти и данни, разрешени от организацията.
Последователност на занятията
Занятие 1 · Избор и описание на реален процес
Съдържание. Какво е начало и край на един процес, кой подава информация, кой изпълнява стъпките и кой приема резултата. Разграничаване на официалната процедура от действителния начин на работа. Уточняване на обема, честотата и типичните изключения.
Практика. Участниците избират повтарящ се процес от своята работа и подреждат неговите стъпки върху прост работен лист: вход, действие, отговорник, решение, изход и следващ получател.
Резултат. Карта на сегашния процес и съгласувани граници на казуса.
Занятие 2 · Къде се губят време и информация
Съдържание. Повторно въвеждане на данни, чакане за уточнения, неясна отговорност, връщане за корекции и пропуснати срокове. Как се подбира стъпка за промяна според честота, усилие, риск и очаквана полза. Разлика между проста автоматизация и задача, при която ИИ подпомага работа с текст или неструктурирана информация.
Практика. Екипът отбелязва забавянията върху картата, описва един типичен случай и оценява кои стъпки могат да се съкратят, подредят или подпомогнат с ИИ.
Резултат. Избрана стъпка за дигитално делегиране и начални показатели за сравнение, например време, брой връщания или грешки.
Занятие 3 · Как се възлага задача на ИИ
Съдържание. Пълно задание за цифрова задача: цел, контекст, допустими входни данни, граници, очакван формат, срок и критерии за приемане. Разпределяне на ролите между инициатор, ИИ, проверяващ и човек, който одобрява резултата. Как се задават въпроси, когато входната информация не достига.
Практика. Участниците пишат инструкция за избраната стъпка и я проверяват с примерни или разрешени работни данни. Сравняват получения резултат с първоначалните критерии и преработват заданието.
Резултат. Работеща чернова на инструкция към ИИ с ясно посочен човешки отговорник.
Занятие 4 · Предаване на работа и контролни точки
Съдържание. Кога резултатът от ИИ преминава към човек и кога процесът трябва да спре за уточнение или одобрение. Проверка на факти, източници, пълнота и чувствителна информация. Граници преди външна комуникация и действия с последици за клиент, партньор или организация.
Практика. Екипът добавя към своя процес разклонения за липсваща информация, съмнителен резултат и случай, който изисква решение. Определя кой проверява, как се отбелязва корекцията и кога задачата е приета.
Резултат. Карта на човешките проверки, изключенията и отговорностите.
Занятие 5 · Проба на една делегирана стъпка
Съдържание. Безопасно изпробване на новия начин на работа в ограничен мащаб. Как се подбират показателни примери, включително труден случай. Какво правим, когато ИИ пропусне данни, измисли факт или даде формално правилен, но неизползваем резултат.
Практика. Участниците изпълняват избраната стъпка върху два или три случая. Проследяват времето и корекциите, отбелязват къде човешката намеса е необходима и редактират инструкцията или контролната точка.
Резултат. Изпробвана инструкция и кратък запис на наблюдаваните резултати и ограничения.
Занятие 6 · Новата последователност на процеса
Съдържание. Свързване на изпробваната стъпка с останалата работа: вход, възлагане, изпълнение, проверка, предаване и приемане. Ясни правила за версии, срокове и отговорници. Как се избягва добавянето на нови действия, които обезсмислят спестеното време.
Практика. Екипът начертава подобрения процес, сравнява го със сегашния и проверява дали всяка стъпка има собственик и смислен изход. Описва какво може да се използва веднага и какво изисква допълнително организационно решение.
Резултат. Карта на предложения процес и кратка процедура за делегираната стъпка.
Занятие 7 · Оценка на ефекта и следващи действия
Съдържание. Сравнение с началните показатели: време, връщания, грешки и качество на резултата. Условия за прилагане в организацията, наблюдение и преглед на проблемите. Кой поддържа инструкцията, събира обратна връзка и решава дали промяната да се разшири.
Практика. Екипите представят картата на процеса и резултата от пробата. Колегите изиграват един нормален и един извънреден случай, след което участниците коригират описанието и записват следващите действия.
Резултат. Пакет за доразвиване в организацията: описание на процеса, инструкция към ИИ, точки за човешка проверка, показатели и отговорници.
Методика и оценяване
Обучителят въвежда кратък пример, след което участниците работят върху свой процес в малки екипи. Напредъкът се оценява по точността на картата, яснотата на делегираната задача, пригодността на човешките проверки и резултата от пробата. Разликата между предполагаема и действително наблюдавана икономия на време се обсъжда открито. Крайният пакет е предложение за организацията, а не обещание за внедрена автоматизация.
Организация
Занятията могат да бъдат присъствени или смесени. При смесен формат поне два учебни часа са присъствени, а онлайн часовете се провеждат на живо с обучител. Графикът се съобразява с натовареността на работодателя. Практическите случаи се адаптират към използваните от организацията инструменти; при липса на подходящ достъп се работи с обезличен или примерен казус.
Методически ориентири и авторско съдържание
Програмата използва като общи ориентири публичните описания на Microsoft Learn за работни потоци с ИИ и човешко одобрение, UiPath Academy за развитието на идея за автоматизация и Harvard Business School Online за преценката кога ИИ подпомага или променя процеса. Последователността, упражненията и формулировките са разработени за това обучение; не се възпроизвеждат чужди лекции, задачи или защитени материали.
Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/add-human-loop-workflows-copilot-studio/
UiPath Academy: https://academy.uipath.com/courses/the-lifecycle-of-an-automation-idea-in-uipath-automation-hub
Harvard Business School Online: https://online.hbs.edu/blog/post/business-process-automation
ИИ и зелени и дигитални технологии за развитие на бизнеса и процесите
УЧЕБНО СЪДЪРЖАНИЕ • 14 УЧЕБНИ ЧАСА
Целта е участниците да открият в свой процес или продукт възможност за по-разумно използване на ресурси и за развитие на бизнеса чрез подходяща зелена и дигитална технология. Те започват от конкретен проблем, наличните данни и нуждите на клиента или организацията. ИИ подпомага проучването и сравнението на варианти, а хората проверяват източниците, допусканията и приложимостта. Обучението завършва с кратка карта на възможността и план за първа проверка, които могат да послужат за вътрешно решение или последващо проучване.
Обучението е в седем занятия по два учебни часа. Екипът развива един избран казус през всички занятия: от настоящото състояние и данните до технологичните варианти, оценката на ефекта и предложение за пилотно изпитване. Основната работа се извършва в часовете; работодателят и участниците избират казуса преди началото. Не се изискват умения за програмиране или специализиран софтуер. Използват се само инструменти и данни, разрешени от организацията.
Последователност на занятията
Занятие 1 · Бизнес проблем и възможност за промяна
Съдържание. Как се формулира конкретен проблем или възможност: разход на енергия и материали, отпадък, качество, проследимост, време или нова стойност за клиента. Коя част от дейността се разглежда, кой е засегнат и как изглежда смислен резултат за работодателя.
Практика. Участниците избират един казус от организацията и описват настоящия процес или продукт, потребителите, основния проблем и възможните ползи от промяната. ИИ помага с уточняващи въпроси, но екипът определя обхвата.
Резултат. Кратък бриф на казуса с бизнес цел и цел за ресурсен ефект.
Занятие 2 · Настоящо състояние и данни
Съдържание. Как се описва базовата ситуация с налични данни за енергия, материали, отпадък, качество, време или клиенти. Разлика между измерени стойности, оценки и неизвестни. Какво може да се установи чрез съществуващи записи и какво би изисквало ново проследяване или сензори.
Практика. Екипът прави карта на наличните и липсващите данни за своя казус. Избира два или три показателя, записва източника и периода им и отбелязва къде сравнението засега не е надеждно.
Резултат. Базова картина на проблема и списък с данни за допълване.
Занятие 3 · Какви технологии могат да помогнат
Съдържание. Ролята на дигиталното проследяване, сензорите, анализа на данни и ИИ; примери за зелени решения според проблема, като енергийна ефективност, повторна употреба или намаляване на отпадъците. Разграничаване на технологичен инструмент от целта, която той трябва да постигне. Предпоставки и ограничения за малко предприятие.
Практика. Участниците свързват проблемните стъпки с няколко възможни подхода. За всеки посочват какви данни и промени в процеса са нужни, каква полза се очаква и коя част все още е неизвестна.
Резултат. Кратък списък с технологични варианти, съобразени с казуса.
Занятие 4 · Проучване и проверка с помощта на ИИ
Съдържание. Как се възлага на ИИ сравнение на варианти без да се приемат непроверени твърдения. Проверка на първични източници, технически характеристики и условия за приложение. Разлика между пример от друг сектор и доказателство, че решението ще работи в конкретната организация.
Практика. Екипът съставя инструкция за проучване, иска сравнение по единни критерии и проверява ключовите факти в посочените източници. Отстранява неотносими предложения и отбелязва допусканията.
Резултат. Проверено сравнение на два или три реалистични варианта.
Занятие 5 · Бизнес и ресурсен ефект
Съдържание. Как се разглеждат очакваната полза за бизнеса, възможният ресурсен ефект, ориентировъчните разходи, усилието на екипа и ограниченията. Несигурност на оценките и условия, при които предпочитаният вариант може да се промени. Възможност за нов продукт или услуга наред с подобряването на вътрешен процес.
Практика. Участниците попълват еднаква карта за сравнение на вариантите. Разделят проверените данни от предположенията, обсъждат чувствителните допускания и избират най-обещаващия вариант за първа проверка.
Резултат. Аргументиран избор с очаквани ползи, разходи, ограничения и несигурности.
Занятие 6 · План за първа проверка
Съдържание. Как се очертава малък пилот или допълнително проучване: обхват, нужни данни, хора, инструменти, срок и критерии за успех. Как се измерва промяната спрямо базовата ситуация, без да се обявява предполагаем ефект за постигнат резултат. Кога пилотът трябва да се коригира или прекрати.
Практика. Екипът разработва план за проверка на избрания вариант с конкретни показатели, отговорници, стъпки и въпроси, които трябва да се решат преди инвестиция или внедряване.
Резултат. План за първа проверка с ясни решения след нея.
Занятие 7 · Предложение за решение
Съдържание. Как се представя възможността пред работодателя: проблем, данни, разгледани варианти, предпочитан подход, очаквана бизнес и ресурсна полза, рискове и първа стъпка. Какво вече е обосновано и за какво е нужно експертно или техническо потвърждение.
Практика. Екипите представят картата на възможността и плана за проверка. Колегите задават въпроси от гледна точка на изпълнение и цена, след което участниците допълват липсващите данни и формулират конкретно искане за следващо решение.
Резултат. Кратко предложение за вътрешен преглед, без обещание за незабавна инвестиция или внедряване.
Методика и оценяване
Обучителят въвежда кратки примери, а участниците работят върху свой казус в малки екипи. Напредъкът се оценява по яснотата на проблема, качеството на данните, проверката на източниците, сравнението на вариантите и пригодността на плана за първа проверка. При липса на измерени данни участниците посочват как ще ги набавят; не се изчисляват фиктивни спестявания. Крайният резултат е предложение за решение, което работодателят може да прецени и доразвие.
Организация
Занятията могат да бъдат присъствени или смесени. При смесен формат поне два учебни часа са присъствени, а онлайн часовете се провеждат на живо с обучител. Графикът се съобразява с натовареността на работодателя. Казусите могат да са от производство, услуги или управление на ресурси; ако работните данни не могат да се използват, екипът работи с обезличен или примерен случай.
Методически ориентири и авторско съдържание
Програмата използва като общи ориентири публичните описания на EIT Digital Professional School, днес 28DIGITAL Professional School, за връзката между дигитални технологии и кръгова икономика; Microsoft Learn за цели и приложения на ИИ в устойчивостта; и Harvard Business School Online за бизнес аргумента при устойчиви решения. Последователността, упражненията и формулировките са разработени за това обучение; не се възпроизвеждат чужди лекции, казуси или защитени материали.
28DIGITAL Professional School: https://professionalschool.28digital.eu/digital-technologies-for-the-circular-economy
Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/bg-bg/training/modules/define-microsoft-ai-strategy-sustainability/
Harvard Business School Online: https://online.hbs.edu/documents/Syllabus_Sustainable_Business_Strategy.pdf